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【ORACLE】在oracle10g以上版本启用数据库plsql对python函数的支持(pl4py)

DarkAthena
2021-10-16 / 0 评论 / 0 点赞 / 1230 阅读 / 4640 字

2021-11-01 更新,增加linux环境支持

【ORACLE】pl4py更新,支持linux环境(在Oracle中调用python函数并获得返回值)

pl4py

项目地址 https://github.com/Dark-Athena/pl4py

安装此组件后,你可以在数据库中创建并且使用自定义函数,并自由开启关闭此服务,使用过程无需登录数据库的操作系统

(不是21c版本中的OML4PY 【ORACLE】在ORACLE数据库中启用机器学习功能(OML)以支持PYTHON脚本的运行

这是开发中的版本,请勿用于生产环境
请确保oracle数据库版本至少为10g
数据库操作系统上需要安装python
为了避免一些不可控的情况,需要在程序中提前手工指定python主程序的全路径
目前只在windows环境中测试通过 (2011-11-01 增加linux环境支持)

原理:

使用schedule_job启动python的flask服务
通过utl_file包将用户自定义函数生成py文件保存到操作系统
使用utl_http包发送请求到flask,传入函数名称及参数数据
flask动态从文件加载python函数,并将参数数据传入函数,获得返回值
此时,plsql中可获得python函数返回的结果

安装步骤

第一步

在数据库操作系统上安装python程序,并安装flask包,建议py3,py2没有测试

pip3 install flask

第二步

在数据库所在的操作系统上建立一个文件夹,此文件夹会保存你在数据库中创建的包含python函数的文件
例如:

mkdir F:\oracle\PY_FILE

第三步

在数据库中创建一个目录 ,名称为 “PY_FILE” ,指向操作系统中,上一步你创建的文件夹

create or replace directory PY_FILE as 'F:\oracle\PY_FILE'

第四步

使用数据库sys账号对你想要安装本程序的用户进行授权,

grant select on dba_directories to {username} with grant option;

第五步

登录你要安装本程序的数据库账号,依次执行以下脚本

  • PL4PY_FUNC_LIST.sql
  • PL4PY_FUNC_LIST_TRI.trg
  • PL4PY.pck
  • pl4py_func_list_v.sql

使用举例

一、启动服务

begin
  PL4PY.start_service;
end;

二、创建(或更新)函数

BEGIN
  PL4PY.create_func(i_func_name => 'sample_f.py',
                    i_contents  => q'{def sample_f(num):
    return float(num)*float(num)
}');
END;

三、使用函数

select  pl4py.call_func_Eval('sample_f.py', '8') r from dual;

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四、删除函数

BEGIN
  PL4PY.drop_func(i_func_name => 'sample_f.py');
END;

五、停止服务

begin
  PL4PY.stop_service;
end;

更复杂的函数例子

  1. 基于原始数据计算一个时间和速度相关性的模型,然后输入时间,返回速度
BEGIN
  PL4PY.create_func(i_func_name => 'forecast_speed.py',
                    i_contents  => q'{import numpy
from sklearn.metrics import r2_score
import matplotlib.pyplot as plt
def forecast_speed(hour):
    x = [1,2,3,5,6,7,8,9,10,12,13,14,15,16,18,19,21,22]
    y = [100,90,80,60,60,55,60,65,70,70,75,76,78,79,90,99,99,100]
    mymodel = numpy.poly1d(numpy.polyfit(x, y, 3))
    myline = numpy.linspace(1, 23, 100)
    speed = mymodel(float(hour))
    return {'speed':speed}
}');
END;

select pl4py.call_func_Eval(i_func_name =>'forecast_speed.py', i_data=>'11') r from dual

{"speed": 65.03276500414789}
  1. 传入一个sql,获得sql中的所有表或视图名称
    https://github.com/Dark-Athena/list_table_sql-py
    中的所有文件下载到安装步骤第二步中的文件夹,比如 “F:\oracle\PY_FILE”
    然后在数据库中以实际文件的方式创建函数
BEGIN
  PL4PY.create_func(i_func_name => 'list_table_sql.py',
                    i_dir  => 'PY_FILE',
                    i_file_name  =>'list_table_sql.py');
END;
  
declare
  r varchar2(4000);
  i_data varchar2(4000);
begin
  i_data:='{"sql":"select abc from def,ghi j,k.lmn o","mode":"T"}';
  r := pl4py.call_func_Eval(i_func_name =>'list_table_sql.py', i_data=>i_data);
  dbms_output.put_line(r);
end;

{"tablename": ["def", "ghi", "k.lmn"]}

注意事项:

  1. 服务被设计成长期运行的schedule_job,函数动态切换,因此除非要完全停止或者检查问题,一般不需要执行 PL4PY.stop_service
  2. i_func_name参数必须带后缀 ".py"
  3. 视图 "pl4py_func_list_v"提供自定义python函数脚本内容的查询
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